ASU News

24–25 декабря в Тимирязевской академии проходила стратегическая сессия «Приоритет 2030: консорциум науки и практики для технологического лидерства в АПК». 

Мероприятие объединило ведущих представителей российских вузов, научно-исследовательских организаций и ключевых бизнес-структур агропромышленного комплекса. В работе стратсессии приняли участие ректор АГУ Дауд Мамий и руководитель Аналитического центра АГУ, сотрудник лаборатории математических методов в области точного земледелия и биотехнологий Индар Напсо. 

Цель стратегической сессии – определить стратегические задачи и направления для достижения технологического суверенитета страны. В центре внимания – кооперация и создание проектных групп для решения актуальных задач аграрной науки.

Пленарное заседание открыла Министр сельского хозяйства Российской Федерации Оксана Лут, которая подчеркнула ключевую роль программы «Приоритет 2030» как фундамента для формирования эффективного консорциума между наукой и практикой.

После пленарного заседания участники сессии продолжили работу в рамках специализированных тематических треков, где были обсуждены инновационные методы возделывания культур, цифровизация земледелия, ресурсосберегающие технологии, рассмотрены перспективы геномной селекции, развитие микробиологии и биоактивных препаратов для АПК, вопросы генетики, кормления, здоровья животных и повышения их продуктивности, а также разработаны подходы к обновлению учебных программ для подготовки кадров нового поколения, способных работать с передовыми технологиями в агроинженерии.

Результаты двухдневной работы станут основой для дальнейшего формирования дорожных карт и реализации приоритетных проектов в рамках программы «Приоритет 2030».

Напомним, Адыгейский государственный университет в рамках программы «Приоритет 2030 реализует стратегический технологический проект «Цифровая селекция. Цифровой ассистент селекционера». Он направлен на достижение национальной цели технологического лидерства в сфере продовольственной безопасности. Реализация проекта позволит создать специальные цифровые решения для хранения, анализа и использования изображений растений, прогнозирования и дизайна высокоэффективных скрещиваний сельскохозяйственных культур на основе ассоциации феномных и геномных данных.