Top.Mail.Ru
Document

sitemap

Open menu tree structure
Main building

Pervomayskaya, St, 208

(8772) 570273, (8772) 571172

Mon-Sat 8:30 am – 5 pm
Lunch break 12:30 pm – 1 pm
Map of the premises
Map of the premises

(8772) 570273

abitur@adgnet.ru
Press service

(8772) 570273

press@adgnet.ru
Font:
A A A
Цвет: C C C
Images On Off
Desktop version (of the website)

ASU News

Партнёры Приоритет 2030

IMG_9850.jpgВ юбилейный сезон Национальной олимпиады по анализу данных DANO в Адыгейском государственном университете состоялся двухдневный хакатон по анализу данных. В нем приняли участие около 60 школьников 8-11 классов из Адыгеи и других регионов страны. В роли экспертов выступили представители НИУ ВШЭ, Т-Банка и АГУ.

АГУ в четвертый раз выступает соорганизатором и одной из очных площадок мероприятия. Хакатон проводился в университете в рамках реализации программы «Приоритет-2030» и соглашения о сотрудничестве с НИУ ВШЭ.

Участники хакатона работали в создании исследований на основе больших данных. В распоряжении команд в этот раз была реальная база данных, подготовленная сотрудниками молодежной лаборатории Возобновляемых источников энергии АГУ, обратная связь от экспертов в аналитике и поддержка менторов. Все задания основаны на реальных кейсах — задачах, с которыми аналитики сталкиваются в работе.

IMG_8882.jpg

За два дня школьники разобрали, как устроен анализ данных на практике: собрали команду, исследовали датасет и представили собственное решение. По итогам работы, сразу три команды, занявшие призовые места, прошли во второй (отборочный) этап Национальной олимпиады по анализу данных DANO. 

1 место 

Команда 4

  • Егор Максимов

  • Вероника Петреченкова

  • Маргарита Петреченкова 

  • Игнатий Родюков  

  • Глеб Соловьев

  • Даниил Тараненко 


2 место 

Команда 8

  • Александр Гонтарь

  • Матвей Дешевых

  • Тимофей Дешевых 

  • Константин Маслов

  • Иван Полевой

3 место 

Команда 2

  • Андрей Малиновский

  • Гаджи Аскаров

  • Егор Бояркин

  • Ярослав Куликов

  • Дарья Туманова

Напомним, Национальная олимпиада по анализу данных DANO — это состязание, где школьники учатся не просто решать задачи, а смотреть на мир через данные, формулировать гипотезы и проверять их на практике. Олимпиада проводится НИУ ВШЭ и Т-Банком совместно с вузами-соорганизаторами: ИТМО, ПГНИУ, УрФУ, РЭШ и АГУ. 

Цель олимпиады — выявление и развитие способностей к аналитическому мышлению, анализу данных, и формирование у старшеклассников осознанной мотивации к выбору будущей профессии. Организаторами олимпиады выступают Высшая школа экономики и компания Т-Банк. Хакатоны национальной олимпиады по анализу данных DANO проводятся с 2022 года.

Олимпиада включает в себя три этапа, которые помогут участникам прокачать логику и умение работать с данными, делать обоснованные выводы и аргументировать, а также приобрести опыт командной работы в настоящих проектах и развить soft-skills. Победители и призеры получают дополнительные баллы при поступлении в НИУ ВШЭ и вузы-соорганизаторы, а также преимущества при отборе на стажировку Т-Банк. 



Upcoming events

Contest “Digital Ethno Fashion” 2026
September 7
Contest “Digital Ethno Fashion” 2026

III International project of cross-cultural initiatives “Diversity of Unity” starts with the support of the House of Peoples of Russia in 2026. The event is dedicated to the Year of Unity of Russian Peoples and the Decade of Indigenous Languages under UNESCO auspices.

II International conference “Experimental studies of poor studied languages”
September 4-6
II International conference “Experimental studies of poor studied languages”

II International conference “Experimental studies of poor studied languages” The event will take place in Maykop (the Republic of Adygheya) at the Adyghe State University on September 4-6 2026