Лаборатория математических методов в области точного земледелия и биотехнологий
АЛИЕВ
Марат Вячеславович
руководитель лаборатории
кандидат ф-м н. доцент, заведующий кафедрой прикладной математики, информационных технологий и информационной безопасности факультета математики и компьютерных наук АГУ.
- Адрес:
- 385000, г. Майкоп, ул. Первомайская, 208
- Телефоны:
- +7(8772)593904
- E-mail:
- AgroMath@yandex.ru
Научная лаборатория математических методов в области точного земледелия и биотехнологий создана в 2023 году, в рамках участия Адыгейского государственного университета в общенациональной программе «Приоритет-2030». Лаборатория объединяет исследователей, работающих на стыке современных методов математической статистики, теории вероятности, теории алгоритмов и методов машинного обучения.
Основной целью лаборатории является исследование, развитие и применение новых математических методов в сфере агро/био-технологий и точного земледелия, фокусируясь на генетике, фенотипировании и (микро)биологической защиты растений.
Деятельность лаборатории направлена на разработку и внедрение совместно с индустриальными партнерами программных решений и образовательных программ в области прикладной математики, прикладных информационных технологий.
Темы исследований
Научно-исследовательская и инновационная деятельность:
-
Использование методов компьютерного зрения для решения задач в сфере сельского хозяйства
-
Разработка алгоритмов статистического анализа для задач прогнозирования эффективности средств биозащиты
-
Исследования в области технологий представления гиперспектральных данных и их применения в агропромышленности
-
Разработка комплексных систем мониторинга на основе гиперспектральных данных с применением нейросетевых алгоритмов.
Образование:
-
Образовательный модуль “Анализа Данных и Методов Машинного Обучения” для студентов направлений математики, IT и биологии
-
Междисциплинарный образовательный проект в области феномного анализа в фундаментальной и прикладной биологии растений
Социально-значимая деятельность:
-
Просветительская деятельность для работников АПК, фермеров и садоводов
-
Вклад в реализацию проекта “Яблоневая долина” в рамках программы “Приоритет 2030”
-
Летние студенческий школы на базе Адыгейского государственного университета
Важной составляющей деятельности лаборатории является воспитание молодых отечественных ученых-исследователей и разработчиков всероссийского уровня.
Сотрудничество
К моменту запуска лаборатории, Адыгейским государственным университетом налажено обширное сотрудничество с исследователями из университетов: МФТИ, НИУ ВШЭ, НТУ Сириус, Самарский ун-т им. Королёва (институт ИИ), Сколтех, Иннополис; ведущих научных центров: ВИР, ФНЦ биологической защиты растений, Институт цитологии и генетики СО РАН, Сибирский ФНЦ агробиотехнологий, Математический институт им. Стеклова; а также представителями крупного бизнеса: Яндекс, ITV Group, Феномика.
Приоритетными партнерами лаборатории являются научные организации, занимающиеся проблематикой искусственного интеллекта, аграрные университеты, а также факультеты биотехнологий, биоинформатики.
Лаборатория планирует активное сотрудничество с индустриальными партнерами, наиболее заинтересованными в возможностях и разрабатываемых цифровых сервисах, а именно ведущими компании Юга России (и страны в целом) в сфере АПК, особенно в его сегментах, связанных с растениеводством.
Список оборудования
-
Аэромобильный комплекс для гиперспектральной съемки (АМК ГС)
Руководитель проектов - Лобанов Андрей Григорьевич
Стажер-исследователь - Лобанов Валерий Евгеньевич
Оператор-программист - Асмус Тимофей Андреевич
Оператор-программист - Филипкина Тамара Владимировна
Оператор-программист - Никитенко Владислав Константинович
Волонтер - Кузнецов Александр Юрьевич
Волонтер - Сташ Амир Рамазанович.
-
“Ансамбли спектрально-пространственных сверточных нейросетевых моделей для задачи классификации типов почв на гиперспектральных изображения”, 2022, Scopus/WoS
-
“Neural Network classification of soils with different carbon and calcium content based on hyperspectral data”, 2022, Scopus/WoS
- Математическое моделирование
- Математическая статистика
- Фенотипирование растений
- Биологическая защита
- Компьютерное зрение
- Машинное обучение