карта сайта

Раскрыть все уровни
Главный Корпус

ул. Первомайская, 208

(8772) 570273, (8772) 571172

Пн–Сб 08:30–17:00
Перерыв 12:30–13:00
Карта зданий
Главный Корпус

(8772) 570273

adsu@adygnet.ru
Пресс-служба

(8772) 570273

ixt@adygnet.ru
Личный кабинет
Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

Елена Куква: Сегодня мы можем вести исследования на уровне передовых университетов

"Советская Адыгея" Наука

photo_2023-02-07_18-34-53-682x10244.jpg

Наука сегодня — это тренды и инновации, которые можно применить в практических целях, а ученый — прогрессивно мыслящий человек с широкими взглядами и знаниями в разных областях, считает директор департамента исследовательских инициатив Адыгейского государственного университета Елена Куква.

В интервью «СА» она рассказала о том, как связаны искусственный интеллект и аграрная отрасль, как на основе МРТ выявить особенности мозговой деятельности у билингвов, а также о том, что впечатлило вице-премьера РФ во время посещения АГУ и как молодые ученые могут выиграть грант на миллион.

Елена Сергеевна, АГУ получил финансирование на продолжение реализации программы развития в рамках программы «Приоритет 2030». По вашим оценкам, что это даст университету и какие уже есть результаты?

— Участие в программе «Приоритет 2030» дало университету новые возможности. Сегодня мы можем вести исследования на уровне передовых вузов и оставаться таким образом на переднем крае науки. Ученые экспериментируют не только для получения новых знаний, но в большей степени для их применения в решении конкретных практических задач.

Именно такие проекты мы и развиваем. Один из них — агроматематика. Это неофициальное, но уже закрепившееся среди ученых университета название. Проект нацелен на использование возможностей искусственного интеллекта для точного земледелия.

Мы откликнулись на существующий запрос аграриев и начали с болевой точки — биозащиты растений. Ежегодно урожаи страдают от вредителей, болезней. В проекте используется аэро­фотосъемка гиперспектральной камерой, и затем на основе анализа большого числа изображений при помощи искусственного интеллекта определяется уровень заболеваемости растений и степень их пораженности. Новые технологии дают точность и оперативность...

 Читать полную версию