Ученые-математики АГУ апробировали свои научные результаты на семинаре в МГУ им. М. В. Ломоносова

Сотрудники лаборатории дифференциальных уравнений и алгоритмической оптимизации АГУ апробировали свои научные результаты, полученные под руководством доцента Айдамира Сташа, на научном семинаре «Качественная теория дифференциальных уравнений» в МГУ им. М. В. Ломоносова (кафедра дифференциальных уравнений механико-математического факультета).

Научный сотрудник лаборатории дифференциальных уравнений и алгоритмической оптимизации Надежда Лобода выступила с докладом «О спектрах показателей блуждаемости двумерной нелинейной системы и системы ее первого приближения». Научный сотрудник лаборатории дифференциальных уравнений и алгоритмической оптимизации Анжела Артисевич выступила с докладом «О некоторых свойствах главных значений показателей колеблемости смен знаков линейных однородных дифференциальных уравнений».

Апробация результатов научных исследований на семинаре в ведущем вузе России помогает учёным представить свои исследования, обменяться опытом с коллегами, получить обратную связь и оценку от экспертов. Доклады представителей АГУ одобрены экспертным сообществом.

- Обе работы успешно прошли апробацию. Докладчикам также задали вопросы, ответы на которые могут усилить результаты. Успешная апробация открывает перспективы для развития темы и дальнейшей защиты диссертаций, - рассказал руководитель лаборатории Айдамир Сташ.  


Лаборатория дифференциальных уравнений и алгоритмической оптимизации начала работу в сентябре 2024 году на базе АГУ. Основной целью исследования является изучение различных свойств колеблемости (а также вращаемости и блуждаемости) на пространстве линейных систем с равномерной топологией, использования показателей колеблемости при исследовании нелинейных систем по первому приближению, содержательного определения свойств полной колеблемости (или неколеблемости) и мер колеблемости дифференциальных систем.

В современном мире, где решения должны быть приняты быстро и эффективно, алгоритмы оптимизации играют ключевую роль. Оптимизация – это процесс поиска наилучшего решения или результата в рамках заданных условий или ограничений. Эта область объединяет математику и информатику, предоставляя мощные инструменты для решения сложных задач в инженерии, экономике, медицине, искусственном интеллекте и многих других областях. Алгоритмы оптимизации помогают максимизировать прибыль, минимизировать затраты, эффективно распределять ресурсы, найти наилучшее решение среди множества возможных вариантов, учитывая заданные ограничения и условия.