Top.Mail.Ru

карта сайта

Раскрыть все уровни
Главный Корпус

ул. Первомайская, 208

(8772) 570273, (8772) 571172

Пн–Сб 08:30–17:00
Перерыв 12:30–13:00
Карта зданий
Главный Корпус

(8772) 570273

adsu@adygnet.ru
Пресс-служба

(8772) 570273

ixt@adygnet.ru
Личный кабинет

Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

В Адыгейском государственном университете разработали программный модуль прогнозирования выработки энергии от возобновляемых источников

Наука

iy2HtWE-Q64.jpg

Программа зарегистрирована в Роспатенте, она предназначена для оценки и прогнозирования выработки энергии от возобновляемых источников энергии, позволяя оценить на основе ретроспективных метеорологических данных объемы вырабатываемой энергии. С помощью экспериментальных данных была построена и проверена математическая модель прогнозирования выработки энергии. Точность прогнозирования достигает 91-95% в зависимости от выбранной модели.

Программный модуль прогнозирования выработки энергии от возобновляемых источников на основе рекуррентных нейронных сетей с оптимизацией гиперпараметров модели «OptRNN 1.0» разработан в лаборатории возобновляемых источников энергии Адыгейского государственного университета, созданной в рамках нацпроекта «Наука и университеты». В разработке программы принимали участие сотрудники лаборатории ВИЭ Павел Бучацкий, Стефан Онищенко, Семён Теплоухов и Дмитрий Лисов.

Республика Адыгея обладает большим потенциалом для комплексного использования геотермальных ресурсов, ветроэнергетики, солнечных электростанций, созданию малых гидроэлектростанций. Прогнозирование объемов энергии, вырабатываемой возобновляемыми источниками энергии, является сложной задачей из-за высокой степени неопределенности поступления возобновляемой энергии. Низкая точность прогнозов и отсутствие гибкости в выборе подходящих методов оценки затрудняют эффективное планирование и использование ресурсов от возобновляемых источников энергии, что может снижать экономическую эффективность и надежность систем, использующих возобновляемые источники энергии.

Модуль прогнозирования выработки энергии от возобновляемых источников, разработанный в лаборатории ВИЭ АГУ, основан на использовании рекуррентных нейронных сетей. Нейронные сети – это математические модели, копирующие работу человеческого мозга, которые используются для обучения машин, анализа данных, распознавания образов и решения сложных задач. Рекуррентные нейронные сети (англ. recurrent neural network, RNN) содержат обратные связи – несколько копий одной и той же сети, каждая из которых передает информацию последующей копии. Использование RNN в прогнозировании может обеспечить повышенную точность (по сравнению с традиционными методами), так как позволяет учитывать не только текущие входные данные для прогнозирования, но и дополнительную ретроспективную информацию.

При разработке программного модуля в лаборатории ВИЭ использовали рекуррентные нейронные сети для анализа различных параметров (относительная влажность, атмосферное давление, температура окружающей среды, скорость и направление ветра), влияющих на работу возобновляемых источников энергии. Учет прогнозных данных позволяет повысить уровень интеграции ВИЭ в энергосистему и обеспечить большую точность оценки технического потенциала ВИЭ. Точность прогнозирования разработанного в АГУ модуля достигает 91-95% в зависимости от выбранной модели.

Для реализации программы использовались различные методы машинного обучения: модели линейной регрессии, случайного леса, LSTM, GRU. Используемый набор моделей позволяет произвести выбор наиболее подходящей из них для конкретных условий и имеющегося набора данных, а встроенные алгоритмы оптимизации с использованием библиотеки Optima, - адаптировать параметры моделей, повышая их точность и устойчивость к изменениям входных данных.

Ближайшие события

«АДЫГЭ ДИКТАНТ»
14 марта
«АДЫГЭ ДИКТАНТ»
В День адыгского (черкесского) языка и письменности Общественное движение «Адыгэ Хасэ-Черкесский Парламент Республики Адыгея», Адыгейский государственный университет приглашают принять участие в VII Международной образовательно-просветительской акции «АДЫГЭ ДИКТАНТ», которая будет проходить в режиме офлайн на факультете Адыгейской филологии и культуры АГУ и онлайн – в прямом эфире на площадке ВК по ссылке https://vkvideo.ru/video-133450_456240247 .
Научный семинар Лаборатории экспериментальной лингвистики АГУ
Научный семинар Лаборатории экспериментальной лингвистики АГУ
Темой семинара Лаборатории экспериментальной лингвистики АГУ станет «Репрезентация процессуального кода в кабардинском языке».
VIII Всероссийская Олимпиада (с международным участием) по сервису, туризму и гостиничной деятельности
17 февраля - 15 апреля
VIII Всероссийская Олимпиада (с международным участием) по сервису, туризму и гостиничной деятельности
Приглашаем студентов Адыгейского государственного университета и учащихся 7-11 классов принять участие в VIII Всероссийской Олимпиаде (с международным участием) по сервису, туризму и гостиничной деятельности.
I Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегии развития туризма и индустрии гостеприимства в регионах: опыт, проблемы, перспективы»
13-14 марта
I Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегии развития туризма и индустрии гостеприимства в регионах: опыт, проблемы, перспективы»
Кафедра социальной работы и туризма факультета социальных технологий и туризма Адыгейского государственного университете организует I Всероссийскую научно-практическую конференцию «Стратегии развития туризма и индустрии гостеприимства в регионах: опыт, проблемы, перспективы», приуроченную к 85-летию АГУ.